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流動解析ツール活用の最新トレンド|AI連携も視野に

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流動解析ツール活用の最新トレンド|AI連携も視野に

射出成形において重要な役割を果たす流動解析(Flow Analysis)
従来は不良予測やゲート位置検討といった用途が中心でしたが、近年ではクラウド技術やAIとの連携により、さらに高度な活用が進んでいます。
本記事では、最新の流動解析ツールのトレンドを紹介します。

従来の流動解析の役割

  • 樹脂の充填挙動を可視化し、ショートショットやウェルドラインを予測
  • 冷却条件やゲート設計の最適化により、反り・ヒケを防止
  • 試作回数の削減と、開発リードタイムの短縮

これらに加え、近年はより迅速で高精度な解析が求められるようになっています。

最新トレンド1:クラウド解析によるスピードアップ

従来のオンプレミス環境では、解析処理に時間と高性能なPC環境が必要でした。
現在ではクラウドベースの流動解析サービスが普及し、高速演算・複数案件の同時処理が可能になっています。
これにより、開発現場はリモート環境からでも解析結果を確認でき、業務効率が向上しています。

最新トレンド2:AIによる条件最適化

AI技術を組み合わせることで、流動解析は単なる「シミュレーション」から「最適条件の提案ツール」へ進化しています。
過去の成形データや解析結果を学習し、射出圧力・温度・冷却時間などの条件をAIが自動で最適化。
これにより、熟練者の経験に依存していた領域をデジタルで補完できるようになっています。

最新トレンド3:自動化ラインとの連携

工場のDX(デジタルトランスフォーメーション)が進む中で、流動解析結果を生産設備へフィードバックする取り組みも始まっています。
解析で得られた最適条件を射出成形機に直接反映させることで、初回から安定した品質を確保できる仕組みが構築されつつあります。

導入効果

  • 従来数日かかっていた解析を、クラウド活用で数時間以内に短縮
  • AIによる条件探索で試作回数を半減
  • 生産ラインとのデータ連携により歩留まりの安定化

まとめ

流動解析は今や「不良対策ツール」にとどまらず、AIやクラウドと組み合わせた生産最適化プラットフォームへと進化しています。
当社では、金型内製と流動解析を組み合わせた従来の強みに加え、最新ツールの導入によって「スピード」「精度」「効率」をさらに高めています。
次世代のものづくりに対応するために、流動解析の活用は欠かせない技術となっています。

流動解析ツールやAI活用に関するご相談は、ぜひお気軽にお問い合わせください。

こんなお悩み、ありませんか?

  • 量産を始めた後に「反り」や「ヒケ」が発生し、修正に時間とコストがかかってしまう…

  • 試作金型を何度も作り直していて、開発費が膨らんでしまう…

  • 不良の原因がわからず、現場でのトラブルシューティングに工数を取られている…

流動解析なら、こうした課題を設計段階で予測・対策できるため、 試作コストを削減しつつ、量産時の品質安定と開発スピード向上を同時に実現できます。
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